Überlebensstrategien für KMU im grenzüberschreitenden Handel

In letzter Zeit dient der aus der Gaming-Sprache stammende Begriff „Eliminierungsgrenze“ als eine einzigartige Perspektive zur Beobachtung der gesellschaftlichen Realität in den USA. Er beschreibt die prekäre Situation, in der Teile der Mittelschicht aufgrund multipler Risiken unter einen finanziellen kritischen Punkt fallen und in Schwierigkeiten geraten.

Auf den ersten Blick scheint dieses Konzept wenig mit der schnell wachsenden Branche des grenzüberschreitenden E-Commerce zu tun zu haben. Besonders wenn wir uns auf die Gruppe der mittleren und großen Händler konzentrieren, stehen oft Wachstum und Chancen im Vordergrund. Doch breitere Branchenstudien zeigen eine ernüchternde Realität: Für die überwältigende Mehrheit der kleinen und mittleren Händler sowie der operativen Basis in der Branche ist der Kampf an der „Eliminierungsgrenze“ sehr real.

   Ⅰ.Überlebensherausforderungen für kleine und mittlere Händler

Für kleine und mittlere Händler mit einem Jahresumsatz von weniger als 50 Millionen RMB ist der Druck enorm – unabhängig davon, ob sie auf das „Boutique“- oder „Streu“-Modell setzen.

Boutique-Händler: Sie sind besonders verletzlich, wenn sie sich von wenigen historischen Bestsellern abhängig machen und es ihnen an systematischer Methodik sowie Lieferkettenvorteilen mangelt. Sobald die Hauptproduktlinks aufgrund von Wettbewerb oder Compliance-Problemen ausfallen, kann das Unternehmen schnell in Schwierigkeiten geraten.

Streu-/Gezielte Streu-Händler: Ihr Erfolg hängt von der operativen Effizienz ab. Das frühere Modell, das auf Personalintensität und Long-Tail-Effekten basierte, sieht sich mit immer enger werdenden Spielräumen konfrontiert – verursacht durch die Verbreitung von KI-Technologie, generelle Effizienztools und dem zunehmenden Druck von Boutique-Händlern, die in preissensitive Märkte vordringen. Spieler mit geringer Effizienz werden schnell vom Markt verdrängt.

    Ⅱ.Die Transformationskrise für die operative Basis

Für breite Schichten von operativen Fachkräften bringt die Welle der KI- und Automatisierungstechnologien (RPA) fundamentale Herausforderungen mit sich. Wiederholbare, standardisierte Aufgaben werden zunehmend von Tools übernommen, während sich ein schlankes und effizientes Modell formt, das auf „technische Experten“ und „Business-Spezialisten“ setzt. Grundlegende Positionen, die sich nicht schnell weiterentwickeln können, sehen einem ernsthaften Verdrängungsrisiko gegenüber.

    Ⅲ.Wege, um die „Eliminierungsgrenze“ zu überwinden: Handlungsempfehlungen

Angesichts der Schwierigkeiten sind die Lösungsansätze für die verschiedenen Rollen klar:

1. Für kleine und mittlere Boutique-Händler:

• Richtung Eins: Vertiefung in Kunden und Produkte. Der Weg der innovativen Forschung und Entwicklung ist jedoch mit hohen Hürden und großem Investitionsbedarf verbunden.

  
  

• Richtung Zwei: Perfektionierung der Lieferkette. In bestimmten vertikalen Kategorien müssen Kosten und Effizienz bis zum Äußersten optimiert werden, um einen stabilen Wettbewerbsvorteil aufzubauen, der auf „maximalem Preis-Leistungs-Verhältnis“ basiert. Gleichzeitig ist es unerlässlich, KI und RPA aktiv zu nutzen, da sie für zukünftige Produktentwicklung, Kundeneinblicke und die Neugestaltung von Betriebsabläufen entscheidend sind.

  
  

2. Für Streu-/Gezielte Streu-Händler:

Die umfassende Integration von KI und Automatisierung ist der einzige Ausweg. Die fortschrittlichsten KI-Tools und RPA müssen tief in die Geschäftsprozesse internalisiert werden, um eine gründliche „Kostensenkung und Effizienzsteigerung“ zu erreichen und die Effizienzstandards nachzuholen, die bereits von den Branchenführern gesetzt wurden.

3. Für operative Fachkräfte auf Basisebene:

• KI-Tools aktiv erlernen und anwenden, indem sie tief in den gesamten Arbeitsprozess integriert werden.

  
  

• Nach herausragender Kompetenz in einem einzelnen Bereich streben und zum Fachexperten werden. Vermeiden Sie es, ein „Allrounder“ sein zu wollen; streben Sie stattdessen an, in einem spezifischen Teilbereich Expertenkenntnisse zu erlangen. In dem zukünftigen Modell der „menschlich-maschinellen Zusammenarbeit“ werden solche tiefgehenden Spezialisten nicht nur nicht verdrängt, sondern werden zu Schlüsselfiguren, die KI kalibrieren und Geschäftsverbesserungen vorantreiben.

  
  

In einer Zeit, in der Branchenwandel und Risiken nebeneinander bestehen, ist es das Ziel von Shenzhen 1981 Technology Co., Ltd., grenzüberschreitenden Händlern systematische Unterstützung zu bieten, die sie von der „Eliminierungsgrenze“ fernhält:

• Systematisches Risikomanagementsystem: Durch eine wissenschaftliche Aufstellung von Shops und Produktkategorien helfen wir Händlern, die Abhängigkeit von einzelnen Bestsellern zu überwinden und ein nachhaltiges Wachstumsmodell aufzubauen.

  
  

• Technologiegetriebene Effizienzinnovation: Tiefe Integration von KI-Produktauswahl, automatisierter Werbung und RPA, um Spitzentechnologie in messbare Kostenvorteile und Wachstumsimpulse umzuwandeln.

  
  

• Vertiefte Förderung in spezifischen Bereichen: Basierend auf Erkenntnissen und Ressourcen für bestimmte Kategorien unterstützen wir Händler bei der Produktinnovation oder Betriebstransformation, um differenzierte Wettbewerbsfähigkeit in einem gesättigten Markt aufzubauen.

  
  

• Expertenbegleitung für „menschlich-maschinelle Zusammenarbeit“: Durch die Bündelung von Domänenexperten im Modell „KI-Ausführung + Expertenentscheidung“ stellen wir sicher, dass Technologie präzise Geschäftsziele unterstützt und einen strategischen Mehrwert schafft, der über reine Werkzeuge hinausgeht.

  
  

Mit systematischem Betrieb, Technologieanwendung und Branchenverständnis ist 1981 Technology Ihr vertrauenswürdiger Begleiter auf Ihrer grenzüberschreitenden Reise. Gemeinsam navigieren wir durch Zyklen, um Stabilität und langfristigen Erfolg zu erreichen.