KI-Wettbewerb der Operations-Abteilung von 1981 Technology erfolgreich beendet

Ein Monat Lernen und Wettstreit: KI im operativen Alltag verankern

Vorbereitungszeitraum: 1. August – 31. August 2026

Der erste KI-Kompetenzwettbewerb der Operations-Abteilung ist erfolgreich zu Ende gegangen. Die teilnehmenden Teams wählten ihre Themen eigenständig anhand realer Geschäftsszenarien, arbeiteten sie einen Monat lang forschend und lernend aus, und schließlich wurden die ersten drei Plätze per Abstimmung aller Mitarbeiter ermittelt.

KI: von „schon gehört“ zu „praktisch angewandt“

Die operative Kette im grenzüberschreitenden E-Commerce ist lang und stark zergliedert – Sortimentsauswahl, Texterstellung, Bildbearbeitung, Video, Werbung, Daten, Lagerbestückung: Jedes Glied kostet Arbeitskraft. Statt KI auf der Konzeptebene zu belassen, sollte sie im konkreten Geschäft erprobt werden – das war der Ausgangspunkt des Wettbewerbs.

Der Schwerpunkt des Wettbewerbs lag auf der Vorbereitungsphase: Jedes Team übernahm einen eigenen Pain Point, lernte und wandte zugleich an, verbesserte im Tun, und entsandte schließlich einen Vertreter, der klar darlegte, „was gelöst wurde und wie“. Alle Mitarbeiter bewerteten die Beiträge anhand der zwei Dimensionen „Lernertrag“ und „Zufriedenheit“.

Erst den Markt verstehen, dann das Sortiment wählen

Ein Team übertrug die Marktrecherche an die KI: Wettbewerbsstruktur, Preisspannen und Verteilung der Verkaufsargumente wurden automatisch zusammengeführt – eine Arbeit von ursprünglich 3 Stunden wurde auf 30 Minuten verdichtet. Die Sortimentsauswahl beruht nicht mehr auf dem Bauchgefühl; jede Entscheidung hat eine Grundlage.                                                                                                                                            Fähigkeitsmodule von der Marktrecherche bis zur Sortimentsauswahl

Texte bekommen eine einheitliche „Schreibweise“

Sobald die Produktinformationen ausgefüllt und an die KI übergeben werden, entsteht ein Titel mit den wichtigsten Keywords, der sowohl dem Algorithmus der Plattform entspricht als auch die Compliance-Anforderungen erfüllt; die fünf Bullet Points und die Suchbegriffe werden gleich mitgeliefert. Nach dem Schreiben lässt sich mit einem Skill eine Qualitätsprüfung durchführen: Einen Link eingeben, und innerhalb weniger Minuten liegt ein Prüfbericht zu Text und Bild vor – inklusive Vorschlägen zur Überarbeitung.

                                                                                                                                       Listing-Qualitätsprüfung und Texterstellung

Werbeanpassung bekommt ein zweites Augenpaar

Übergibt man die Daten des Werbe-Backends an die KI, erhält man direkt umsetzbare Optimierungsvorschläge zurück: welche Keywords aufgestockt, welche ausgeschlossen werden sollten und wohin das Budget verschoben wird – alles fundiert begründet. Das tägliche Monitoring wandelt sich vom „Zahlen betrachten“ zum „Ergebnisse ablesen“.

Eine Datenpipeline, die sich selbst bedient

Ein anderes Team investierte seine Kraft darein, „die KI selbst Daten abrufen“ zu lassen: Ohne Code schreiben zu müssen und ohne sich Tool-Namen merken zu müssen, genügt eine klare Beschreibung des Problems, und die KI ruft automatisch das passende Datentool auf – eine einzige Konversation genügt für die Analyse der gesamten Kette.

                                                                                                                                           KI ruft Datentools automatisch auf

                                                                                                                                       Effizienzsteigerung im Vergleich: 7 Szenarien

Eine Produktionslinie für Bild und Video

Auf der Content-Seite ändert sich die Reihenfolge der Arbeitsschritte: Zunächst wird mit KI ein Bildkonzept geplant, in dem Verkaufsargumente, Text und Hintergrundfarbe jedes Hauptbildes vorab festgelegt werden – erst danach beginnt die eigentliche Bilderstellung. So lassen sich Hauptbilder und A+-Content in gleichbleibender Qualität und in größeren Mengen produzieren; aus den Produktbildern können zudem direkt Kurzvideos generiert werden.

                                                                                                                                        Von der KI geplantes Hauptbildkonzept

Ein eigener Arbeitsplatz für das operative Geschäft

Ein weiteres Team nutzte KI, um einen auf das eigene Geschäft zugeschnittenen Arbeitsplatz aufzubauen: To-dos für mehrere Shops, betreute Produkte und die Kostenstruktur wurden auf einer einzigen Seite zusammengeführt. Die dazugehörige Wissensdatenbank ist in zehn Module unterteilt – Marktrecherche, Listing, Werbung, Datenanalyse, After-Sales und weitere –, und Formulierungsvorlagen lassen sich per Klick importieren und exportieren.

                                                                                                                                      Selbst aufgebauter KI-Arbeitsplatz für die Operations

Ein nachrechenbares Nachbestellmodell

Lageralter, verfügbarer Bestand, Ware unterwegs, Absatz und Beschaffungszyklus werden in einer einzigen Tabelle zusammengeführt – aus der Frage „Nachbestellen oder nicht, und wie viel“ wird eine beliebig oft nachrechenbare Formel.

Ehrenliste

Nach der Bewertung durch alle Mitarbeiter belegte die Operations-Abteilung 5 den ersten Platz, die Operations-Abteilung 7 den zweiten und die Operations-Abteilung 9 den dritten Platz.

Nächste Schritte

Diese Methoden, Vorlagen und Tools werden innerhalb der Abteilung weiterhin geteilt und schrittweise auf weitere Marktplätze und Teams ausgeweitet – damit KI nicht nur der Glanzpunkt im Wettbewerb ist, sondern das Werkzeug, das bei der täglichen Arbeit am besten zur Hand liegt.